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2024-03-07 17:09:06

AVA：Netflix的剧照个性化甄选平台-百度开发者中心

Netflix的剧照个性化甄选平台-百度开发者中心文章问答开发者资源云+AI应用平台运营支持开源项目社区登录|注册开发者热搜人工智能云原生AI应用推荐人工智能数据库飞桨PaddlePaddle云计算云原生超级链百度安全物联网大数据开源技术开发者企业服务更多内容AVA：Netflix的剧照个性化甄选平台作者：快去debug2024.02.17 13:21浏览量：0简介：Netflix利用其AVA平台自动甄选最具代表性的剧照，以精准地吸引不同观众群体。本文将深入解析AVA平台的运作原理，以及它如何改变视频内容的推广方式。在数字媒体时代，如何将视频内容有效地推向目标观众已成为一项具有挑战性的任务。Netflix，作为全球领先的流媒体服务提供商，一直在寻找创新的方法来提高其内容的曝光度和吸引力。其中，AVA平台就是Netflix在这方面的一项突破性技术。

AVA平台是一个集成了机器学习和图像处理技术的系统，旨在自动甄选最具代表性的剧照，并根据不同观众群体的喜好进行个性化推送。这一平台的出现，极大地提高了Netflix内容推广的效率和精准度，为观众提供了更加个性化的内容推荐体验。

AVA平台的工作原理基于深度学习和图像识别技术。首先，平台会对每部剧集的每一帧画面进行细致的分析和处理，提取出其中的关键特征和信息。这些信息将被用于构建一个庞大的数据库，其中包含了每部剧集的静态图像特征。接下来，通过机器学习算法的训练，AVA平台能够识别出哪些剧照能够有效地代表某部剧集，并根据不同观众群体的喜好进行分类和推送。

这种个性化的剧照甄选方式，不仅提高了Netflix内容推广的精准度，也为观众带来了更加个性化的观影体验。当观众浏览Netflix的推荐列表时，他们看到的将是最能吸引他们的剧照，从而提高了他们点击和观看的概率。

值得一提的是，AVA平台还具有高度的灵活性和可扩展性。随着Netflix原创内容的不断增多，AVA平台能够轻松地适应不同类型和风格的剧集，并根据新内容的特点进行自动调整和优化。这为Netflix在不断扩展的内容库中保持高效的推广策略提供了强有力的支持。

此外，AVA平台还为Netflix带来了商业价值。通过精准的剧照推送，Netflix能够吸引更多的用户，增加用户粘性，并提高付费订阅的转化率。这不仅有助于提升Netflix的品牌价值和市场份额，也为内容创作者提供了更好的推广和分发渠道。

在总结中，AVA平台作为Netflix的一项创新技术，通过自动甄选最具代表性的剧照，实现了对目标观众群体的精准推送。这一技术的应用不仅提高了Netflix内容推广的效率和个性化程度，也为观众带来了更加优质的观影体验。随着技术的不断进步和Netflix原创内容的持续增加，我们期待AVA平台在未来能够发挥更大的潜力，推动视频内容产业的进一步发展。

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首发XGP：《Creature Of Ava》首曝 _ 游民星空 GamerSky.com

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首发XGP：《Creature Of Ava》首曝

2024-03-07 02:20:07 来源：游民星空作者：不凹就沁丶优格编辑：不凹就沁丶优格　浏览：loading

由Inverge Studios等3家工作室开发的动作冒险游戏《Creature Of Ava》于今日凌晨在Xbox发布会上首曝，玩家将在本作里使用音乐来拯救生物免受威胁地球上所有生命的感染，暂未确认发售日，本作将首发XGP。

视频欣赏：

视频截图：

本文由游民星空制作发布，未经允许禁止转载。

更多相关资讯请关注：Creature Of Ava专区

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深度学习平台 > 使用文档 > 快速入门 > AVA快速入门

AVA快速入门

最近更新时间: 2018-08-23 14:26:33

成功开通深度学习平台AVA后，就可以登录七牛云portal，开始使用这个平台进行模型训练。

训练模型

使用AVA平台，可以训练出满足您需求的模型，训练完成后，可以发布出来进行调用（发布的功能正在紧张开发中）。而训练一个模型，一般需要以下3步。

选择数据集

选择镜像

选择训练资源

下面将介绍如何使用AVA平台提供的公开数据集cifar10和公开镜像来训练一个模型。

在左侧栏点击“训练”进入到训练模块，点击“新建训练”就可以创建一个训练。输入训练名称“cifar10-demo”和描述（可选）“This is a training demo for cifar10”

选择数据集

AVA平台提供了很多公开数据集供用户使用，在数据集模块的公开数据集tab就可以找到数据集名称为“cifar10”的数据集。cifar10数据集所包含的内容，请参考。

训练模型的框架比较多，目前AVA平台能支持的训练框架包括Caffe和Mxnet。使用这些框架进行模型训练时，使用的数据集一般是需要提前生成为特定的格式，例如，Caffe需要lmdb格式的数据，而Mxnet需要recordio格式的数据，当然也可以使用原图格式。

所以，在开始训练之前，需要把数据集格式化成需要的格式。在此示例中，我们将使用平台提供的Mxnet的公开镜像，所以这里数据集需要格式化为recordio的数据。平台已经把cifar10的这50000条数据按照比例格式化为recordio的训练集（40000条）和验证集（10000）。数据格式化成功完成后，就可以在训练中使用了。

在训练模型时，我们一般需要为这个训练选择“训练集”和“验证集”，训练集和验证集可以分别来自于不同的数据集的格式化数据。在本示例中，我们将选择3.1中的公开数据集“cifar10”格式化的recordio的数据，如下图选中百分比为80%的这条格式化数据作为训练集，一般情况，我们会把一个数据集拆分成2部分，一部分作为训练集，一部分作为验证集，所以当您选择cifar10的数据集中那条百分比为80%的格式化数据时，系统会提示您是否要选择同时格式化20%的格式化数据作为验证集。点击“确定”按钮，则选中了训练需要的训练集和验证集。

选择镜像

镜像一般包含训练的代码，以及AVA平台需要的一些SDK的代码，用户可以自己构建镜像，也可以使用公开镜像。AVA平台提供了很多公开镜像供用户使用，在本示例中，对于cifar10的数据集，我们将使用mxnet的官方代码ResNet50的网络结构训练模型，您可以在镜像模块的公开镜像tab找到“ava-mxnet-py27-gpu”的镜像,请选择版本为“latest”的镜像。

点击“下一步”，进入到选择训练资源

选择训练资源

在训练资源页面，用户可以选择GPU资源或CPU资源，在这里可以选择GPU资源，目前仅提供1张GPU资源。执行入口填入的是指定执行的主代码文件，必填，这里填入的是“/workspace/examples/trainings/mxnet/simple/start.sh”。点击“创建”按钮，可以看到这个训练就处于“创建中”，分配好资源后，就可以执行训练了。

训练执行过程中，您可以在平台中查看训练监控，查看训练日志和训练产生的模型。

查看训练监控

在训练列表中，找到你刚才创建的训练“cifar10-demo”,然后点击“训练监控”。即可查看这个训练的accuracy\loss\learning rate曲线图。

查看训练日志

对于正在执行中的训练，或者已经完成的训练，用户都可以查看训练的日志。现在训练的日志是存储在组共享存储空间的“/workspace/mnt/group/qiniu-group-1/avatest/run/train_cifar10-demo_out.log”文件中，查看训练日志，需要创建一个工作台，通过工作台登录到JupyterLab中，然后通过terminal进入到组共享存储空间去查看日志纪录。工作台的详细功能，请点击工作台。

训练产生的模型

对于训练产生的模型，可以在AVA平台的模型模块->训练产生模型tab进行查看。找到上面创建的训练“cifar10-demo”,点击左边的展开加号，就可以看到训练中指定保存的训练产生模型。您可以下载满足您需求的模型。

恭喜您，至此，您就在AVA平台上训练出了一个模型。

更多基础功能教程请查看：

数据集管理

镜像管理

模型管理

工作台管理

训练

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《Creature Of Ava》首支宣传片_单机游戏热门视频

《Creature Of Ava》首支宣传片_单机游戏热门视频首页番剧直播游戏中心会员购漫画赛事投稿《Creature Of Ava》首支宣传片

2706

2024-03-07 02:18:05

183投币138https://twitter.com/i/status/1765440328482402725

由Inverge Studios工作室开发的动作冒险游戏《Creature Of Ava》于今日凌晨在Xbox发布会上首曝，玩家将在本作里使用音乐来拯救生物免受威胁地球上所有生命的感染，暂未确认发售日。游戏单机游戏Creature Of Ava

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(2020)

导演: 泰特·泰勒

编剧: 马修·纽顿

主演: 杰西卡·查斯坦 / 科林·法瑞尔 / 约翰·马尔科维奇 / 吉娜·戴维斯 / 陈冲 / 戴安娜·西尔弗斯 / 科曼 / 艾恩·格拉法德 / 杰丝·威克斯勒 / 埃夫卡·科瓦拉西尤斯 / 安妮·比萨比亚 / 克里斯托弗·J·多米格 / Janelle Feigley / Rob Lévesque / Omar Khan / Matt Lindquist / Nadezhda Russo / Lin Hultgren

类型: 动作 / 惊悚 / 犯罪

制片国家/地区: 美国

语言: 英语 / 德语 / 法语 / 汉语普通话

上映日期: 2020-12-19(中国大陆网络) / 2020-07-02(匈牙利) / 2020-08-25(加拿大网络) / 2020-09-25(美国)

片长: 96分钟

又名: 追杀艾娃(台) / 头号杀姬Ava(港) / 伊芙 / Eve

IMDb: tt8784956

豆瓣评分

引用

4.7

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5星

1.1%

4星

5.5%

3星

33.2%

2星

46.8%

1星

13.4%

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AVA数据集标注文件解读_ava数据集如何标注-CSDN博客

AVA数据集标注文件解读

郑琳潇

已于 2023-06-22 21:39:12 修改

阅读量3.5k

点赞数

文章标签：

python

计算机视觉

目标检测

深度学习

于 2022-03-15 16:35:16 首次发布

本文链接：https://blog.csdn.net/qq_45672807/article/details/123502010

版权

数据集文件

一、数据集文件总览1.1数据准备1.2annotations1.2.1 ava_train_v2.2.csv1.2.2 ava_val_v2.2.csv1.2.3 ava_val_excluded_timestamps_v2.2.csv1.2.4 ava_action_list_v2.2_for_activitynet_2019.pbtxt1.2.5 ava_detection_train_boxes_and_labels_include_negative_v2.2.csv1.2.6 ava_detection_val_boxes_and_labels.csv

1.3farme_lists1.4frames

一、数据集文件总览

1.1数据准备

使用到的软件：ffmpeg、labelimg 其中1.1.1和1.1.2的csv文件我都是使用labelimg得到的边框数据。这一部分数据我是在Windows系统上完成的，然后将.txt文件中的数值移过来。首先，用ffmpeg切割打拳视频，得到每秒一帧的图片。其次，使用labelimg进行标注，格式选yolo。

1.2annotations

因为后期图片数量巨大，推荐先用excel写好，然后文件另存为csv格式，然后在txt上修改

1.2.1 ava_train_v2.2.csv

格式： video_id,middle_frame_timestamp,person_box,action_id,person_id video_id：视频标识符 middle_frame_timestamp：视频开始后的秒数（关键帧所在的位置） person_box：四个数字分别为（x1,y1,x2,y2）左下、右上的点坐标 action_id：动作标签序号 persion_id：人物的编号（如果视频中出现多人，每个人对应的标签id是不同的）

A,1,0.569,0.534,0.456,0.855,1,0

1.2.2 ava_val_v2.2.csv

格式同上：

B,1,0.408,0.498,0.286,0.937,1,0

其中person_box的值，用labelimg生成的txt文件，如图。box的值取小数点后三位

1.2.3 ava_val_excluded_timestamps_v2.2.csv

这个是训练中需要忽略的时间点，例如一个视频你裁剪完发现里面有的图片是没有人物的，你这时就需要忽略这一帧的训练，然后就需要把对应的时间写上。格式：

video_id,middle_frame_timestamp video_id：视频标识符 middle_frame_timestamp：视频开始后的秒数

5BDj0oW5hnA,1038

5BDj0oW5hnA,1058

1.2.3文件名为ava_val_excluded_timestamps_v2.2.csv，这个文件是在检验集中需要忽略的帧，如果是训练集的话就相应的改为ava_train_excluded_timestamps_v2.2.csv （就是将val换成train）

1.2.4 ava_action_list_v2.2_for_activitynet_2019.pbtxt

动作标签：

item {

name: "yq"

id: 1

}

item {

name: "dq"

id: 2

}

1.2.5 ava_detection_train_boxes_and_labels_include_negative_v2.2.csv

video_id,middle_frame_timestamp,person_box,action_id,精确度

A,1,0.569,0.534,0.456,0.855,1,0.996382

A,2,0.566,0.523,0.423,0.822,1,0.996382

A,3,0.369,0.473,0.260,0.921,1,0.996382

A,4,0.429,0.516,0.271,0.937,1,0.996382

A,5,0.508,0.512,0.426,0.916,1,0.996382

A,6,0.351,0.488,0.270,0.971,1,0.996382

1.2.5和1.2.6最后一列的数字为精确度，应该是在的detection中检测得出的精确度。

1.2.6 ava_detection_val_boxes_and_labels.csv

video_id,middle_frame_timestamp,person_box,精确度

B,1,0.408,0.498,0.286,0.937,,0.995518

B,2,0.410,0.510,0.285,0.956,,0.995518

B,3,0.501,0.517,0.347,0.882,,0.995518

B,4,0.458,0.496,0.282,0.913,,0.995518

B,5,0.554,0.524,0.358,0.870,,0.995518

B,6,0.467,0.496,0.264,0.947,,0.995518

1.3farme_lists

其中A、B分别为train和val的表格，格式如下：也是推荐在excel上面写好然后生成csv格式在做修改，速度会比较快

original_vido_id video_id frame_id path labels

A 0 0 A/A_000001.jpg ""

originBl_vido_id video_id frBme_id pBth lBbels

B 1 0 B/B_000001.jpg ""

1.4frames

这里存放的是在第一部分剪切的图片，每秒30帧的那个文件。

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AVA数据集标注文件解读

数据集文件一、数据集文件总览1.1数据准备1.2annotations1.2.1 ava_train_v2.2.csv1.2.2 ava_val_v2.2.csv1.2.3 ava_val_excluded_timestamps_v2.2.csv1.2.4 ava_action_list_v2.2_for_activitynet_2019.pbtxt1.2.5 ava_detection_train_boxes_and_labels_include_negative_v2.2.csv1.2.6 ava_de

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08-01

大规模美学质量评估数据库，图片有30多个G，迅雷没有会员下载不了，故上传至百度云（虽然不开会员也慢但是好在能下）

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如何评价Ava Max？ - 知乎

如何评价Ava Max？ - 知乎首页知乎知学堂发现等你来答切换模式登录/注册欧美流行音乐欧美明星欧美音乐欧美歌手欧美流行音乐歌手如何评价Ava Max？Ava max凭借sweet but psycho在全球大火，但是在国内还没有自己的绰号。显示全部关注者38被浏览138,236关注问题写回答邀请回答好问题 3添加评论分享12 个回答默认排序Carlota Gomez学生关注Ava Max，原名Amanda Ava Koci，中文译名为艾娃·麦克斯l绰号就叫香蕉妹吧！原因是因为她在接受采访时表示自己的外号叫Amanda Banana～粉丝叫做Avatar（不是阿凡达啦 Ava是美籍阿尔巴尼亚裔，1994年2月16日出生于威斯康辛州，在维吉尼亚长大。Ava从小就立志要登上舞台崭露头角。她拥有独特醇厚的嗓音，参加了诸多歌唱比赛来磨练自己的演唱功力，在高中之前就开始了演出，在学校里小有名气。14岁时在学校表演Beyonce的《Halo》，16岁以独立音乐人Ava Koci身份发表了多支单曲。但是一直没有能够取得成功。在2018年与大西洋唱片签订合约以后Ava以Ava Max的艺名重新包装出道。2018年4月20日，她的首支个人原创单曲『My way』通过大西洋唱片发行，这支单曲在罗马尼亚音乐榜单上排到了第38位。5月11日，第二支单曲，与Gashi合作的『Slippin』发行，8月初先后发行了『Salt』『Not Your Barbie Girl』这些单曲在billboard榜上并未取得太多关注。8月17日，『Sweet but Psycho』发行，先后登顶了包括丹麦、挪威、德国、爱尔兰、芬兰、瑞典多个国家(2018年最后一周在英国登顶了)，并且在2019年取得了RIAA白金认证。也就是这首歌让Ava取得巨大的成功，一跃成为2018年的欧美乐坛最受瞩目新人。这支单曲在国内外的火爆到达了在大街小巷的快餐店里都会循环播放的程度。2019年3月七日『So Am I』(送外卖)发行这首歌也取得了优异的成绩,在uk榜上也是突飞猛进冲入前20！这首歌被戏称为甜又疯2.0，因为它的编曲与节奏都和甜又疯如出一辙，可惜没有能够复制甜又疯的巨大成功，但对于新人来说也不算是打糊的单曲。最新的两首单曲《Freaking Me Out》和《Blood，Sweat&Tears》都是很好听的Bop，目前处于打单期，请大家多多支持！看过所有Ava采访的答主认为，Ava的性格就是一个平时可爱又开朗的小女生，做客电台采访的时候被邀请回答问题，总是自己答着答着就笑了，大部分时候还会害羞，比如说回答感情问题都是回避的，不给别人看自己的绿卡大头照……Ava真的是一个很宠粉的人，她很喜欢粉丝送的礼物和写的信，还会主动和现场见面会的粉丝合照。去年泰国有一场粉丝见面会，有一位中国小姐姐刚好路过现场，然后站在旁边看了一会就被主动邀请合影了，我真的好酸啊！IG上还有好多照片我不一一列出来了……这是Ava在音乐节表演So Am I，从中可以听出来现场有了很大进步，并且有着擦妈式的怒音也是一大特点。Ava Max现场表演So Am Ihttps://www.zhihu.com/video/1132136254242025472最新Jimmy Kimmel秀表演现场Ava Max - So Am Ihttps://www.zhihu.com/video/1142540666423828480录制完现场之后的街拍，踩着恨天高也要自信满满～所以这么可爱的歌手，你真的不愿意去了解她吗^_^ ps:欢迎各位喜欢AvaMax的朋友关注百度贴吧AvaMax吧以及新浪微博@AvaMaxupdates AvaMax qq粉丝群~群号:539195403qq空间AvaMax墙1482799979希望大家多多支持~编辑于 2019-08-07 21:41赞同 6816 条评论分享收藏喜欢收起筱攸攸不知道关注塞口麦（Psycho Max）发布于 2019-02-21 12:46赞同 51 条评论分享收藏喜欢

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